Vercel Marketplace

Vercel Marketplace から Firecrawl をインストールしてプロジェクトに紐付け、Vercel アプリで自動設定された FIRECRAWL_API_KEY を使用します。

Firecrawl は、Vercel Marketplace 連携としてネイティブに利用できます。これをインストールすると、Vercel プロジェクト用に Firecrawl がプロビジョニングされ、FIRECRAWL_API_KEY がプロジェクトの環境変数に自動的に追加されます。

このガイドは、Firecrawl の課金、API キーの設定、プロジェクト構成を Vercel 経由で行いたい場合に参照してください。

​

この連携でできること

Vercel Marketplace から Firecrawl をインストールすると、Vercel は Firecrawl を選択したプロジェクトに接続し、APIキーを環境変数として利用できるようにします。

• Marketplace のフローを通じて Firecrawl アカウントと APIキーを発行します
• FIRECRAWL_API_KEY を Vercel プロジェクトの環境変数に追加します
• Firecrawl の課金を Vercel の請求書にまとめます
• 連携が完了すると、Vercel から Firecrawl を開けるようになります

すでに Firecrawl APIキーをお持ちで、Vercel を手動で設定したい場合は、代わりに Vercel Functions クイックスタート をご利用ください。

​

Vercel からインストール

1. Vercel Marketplace の Firecrawl ページを開きます。
2. Connect Account をクリックします。
3. 使用する Firecrawl のプランを選択します。
4. 環境変数を設定する Vercel プロジェクトを選択します。
5. インストール手順を完了します。

インストール後、Vercel Functions とフレームワークのサーバーコードで新しい環境変数を参照できるように、プロジェクトを再デプロイしてください。

​

SDK をインストール

Vercel プロジェクトで、Firecrawl Node SDK をインストールします。

npm install firecrawl

コードにAPIキーを貼り付ける必要はありません。サーバー側で process.env.FIRECRAWL_API_KEY を読み取ってください。

​

ページをスクレイピングする

app/api/scrape/route.ts にルートハンドラーを作成します。

import { NextResponse } from "next/server";
import { Firecrawl } from "firecrawl";

const firecrawl = new Firecrawl({
  apiKey: process.env.FIRECRAWL_API_KEY,
});

export async function POST(request: Request) {
  const { url } = await request.json();
  const result = await firecrawl.scrape(url, {
    formats: ["markdown"],
  });

  return NextResponse.json(result);
}

デプロイ後、ルートをテストします:

curl -X POST https://your-project.vercel.app/api/scrape \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url": "https://www.firecrawl.dev"}'

​

ウェブを検索

アプリで最新のウェブ検索結果とページコンテンツが必要な場合は、search を使用します。

import { NextResponse } from "next/server";
import { Firecrawl } from "firecrawl";

const firecrawl = new Firecrawl({
  apiKey: process.env.FIRECRAWL_API_KEY,
});

export async function POST(request: Request) {
  const { query } = await request.json();
  const results = await firecrawl.search(query, {
    limit: 5,
    scrapeOptions: {
      formats: ["markdown"],
    },
  });

  return NextResponse.json(results);
}

​

動的なページを操作する

アプリでコンテンツを抽出する前に、クリックやスクロール、フォーム入力が必要な場合は、interact を使用します。

import { NextResponse } from "next/server";
import { Firecrawl } from "firecrawl";

const firecrawl = new Firecrawl({
  apiKey: process.env.FIRECRAWL_API_KEY,
});

export async function POST() {
  const result = await firecrawl.scrape("https://news.ycombinator.com", {
    formats: ["markdown"],
  });
  const scrapeId = result.metadata?.scrapeId;

  if (!scrapeId) {
    return NextResponse.json(
      { error: "No interactive scrape session was created" },
      { status: 500 }
    );
  }

  const response = await firecrawl.interact(scrapeId, {
    prompt: "Open the first story and summarize the page.",
  });

  await firecrawl.stopInteraction(scrapeId);

  return NextResponse.json({ output: response.output });
}

長時間の操作では、短いサーバーレスのタイムアウトを超える場合があります。時間がかかる可能性のある本番ワークフローでは、バックグラウンドジョブで処理を実行するか、webhook を利用して Firecrawl の async API を使用してください。

​

Vercel AI SDK で Firecrawl を使う

Vercel AI SDK でエージェントを構築している場合は、Firecrawl AI SDK ツールをインストールします。

npm install firecrawl-aisdk ai

次に、Firecrawl のツールをモデルに渡します。Marketplace でインストールされた FIRECRAWL_API_KEY は環境から読み込まれます。

以下の例では、Vercel AI Gateway のモデル文字列形式を使用しています。AI SDK のモデルプロバイダーまたは AI Gateway の認証情報は別途設定してください。

import { generateText, stepCountIs } from "ai";
import { FirecrawlTools } from "firecrawl-aisdk";

const { text } = await generateText({
  model: "anthropic/claude-sonnet-4-5",
  tools: FirecrawlTools(),
  stopWhen: stepCountIs(20),
  prompt: "Search for recent Vercel AI SDK examples, scrape the best sources, and summarize them.",
});

console.log(text);

​

次のステップ

Vercel Functions クイックスタート

環境変数を手動で設定して、Vercel Functions で Firecrawl を使う

Vercel AI SDK ガイド

Vercel AI SDK のエージェントに Firecrawl のツールを追加する

スクレイピングのドキュメント

Webページを Markdown、JSON、スクリーンショットなどに変換する

検索のドキュメント

Web を検索して、結果からページのコンテンツを取得する